L’apple watch ouvre la voie au dépistage des maladies cardiaques

À retenir :
– L’intelligence artificielle détecte les maladies cardiaques à partir d’ECG de l’Apple Watch.
– L’étude montre que des anomalies structurelles peuvent être identifiées, au-delà de l’arythmie.
– Un algorithme a été développé, entraîné sur 266 000 ECG hospitaliers.
– Les tests ont prouvé une précision de 86 % pour identifier les maladies et 99 % pour écarter les saines.
– Des limites existent dans l’étude, notamment un faible nombre de patients malades.

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L’Apple Watch et l’intelligence artificielle ont la capacité de détecter des maladies cardiaques. Des chercheurs ont développé une IA capable d’identifier des problèmes cardiaques structurels simplement en analysant les électrocardiogrammes (ECG) obtenus grâce à l’Apple Watch. Cette avancée, dévoilée lors des sessions scientifiques de l’American Heart Association, pourrait transformer cette montre connectée en un outil puissant pour le dépistage à grande échelle.

Jusqu’à présent, les montres connectées étaient principalement utilisées pour déceler la fibrillation auriculaire. Cependant, une étude récente menée par l’université de Yale démontre qu’il est possible d’aller plus loin en identifiant des anomalies telles qu’un épaississement du muscle cardiaque, des valves endommagées ou une diminution de la capacité de pompage. Rohan Khera, auteur principal de l’étude, a déclaré que cela pourrait permettre un dépistage précoce des maladies cardiaques structurelles à grande échelle avec des appareils que beaucoup possèdent déjà.

Pour réaliser cette avancée, les scientifiques ont conçu un algorithme d’intelligence artificielle entraîné sur une base de données regroupant 266 000 ECG complexes à 12 dérivations recueillis en milieu hospitalier. Leur objectif était d’apprendre à l’IA comment extraire des informations pertinentes à partir du signal beaucoup plus simple d’un ECG à dérivation unique comme celui fourni par l’Apple Watch. Pour renforcer le modèle, les chercheurs ont intégré du bruit lors de l’entraînement afin de simuler les imperfections possibles dans les données issues d’une montre.

L’outil a ensuite été testé sur 600 patients dont les ECG extraits via Apple Watch ont été comparés aux échographies cardiaques réalisées le même jour. L’algorithme a identifié correctement 86 % des patients atteints d’une maladie cardiaque structurelle et a réussi à exclure la maladie chez 99 % des participants sains. Bien que ces résultats soient prometteurs, il convient de noter que l’étude n’a pas encore reçu la validation d’autres spécialistes et présente certaines limites telles qu’un nombre relativement faible de patients malades et quelques faux positifs éventuels