Ios 27 améliore la qualité des images pour genmoji et image playground

À retenir :
– amélioration de la qualité des images dans ios 27
– correction des faiblesses d’apple intelligence
– ouverture d’image playground à d’autres modèles de génération d’images
– nouveaux genmojis suggérés à partir de la photothèque
– équilibre entre qualité visuelle et fonctionnement local

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Apple prépare une mise à jour significative pour Genmoji et Image Playground dans iOS 27, visant à améliorer la qualité des images générées. Selon Mark Gurman de Bloomberg, cette mise à jour s’attaquera à l’un des points faibles de l’intelligence artificielle d’Apple en élargissant les capacités d’Image Playground pour inclure différents modèles de génération d’images.

Avec iOS 27, Apple entend non seulement apporter des ajustements superficiels, mais également perfectionner ses propres modèles d’intelligence artificielle pour Genmoji et Image Playground. Cela devrait entraîner une amélioration notable de la qualité visuelle. En parallèle, la société travaille sur de nouveaux Genmojis qui seront suggérés en fonction des photos stockées et d’autres informations contextuelles.

Depuis leur introduction avec iOS 18.2, ni Genmoji ni Image Playground n’ont vraiment marqué les esprits. Bien que Genmoji ait été relativement satisfaisant, Image Playground a rapidement été perçu comme moins performant comparé aux autres générateurs d’images IA disponibles sur le marché. Ce constat est devenu problématique pour Apple : bien qu’une génération locale sur l’appareil soit un argument défendable, cela ne compense pas une qualité jugée insuffisante.

La réponse initiale d’Apple consistera donc en une amélioration de ses modèles internes afin que la qualité soit nettement rehaussée cette année. De plus, Image Playground s’ouvrira à d’autres modèles d’intelligence artificielle (comme le potentiel modèle Nano Banana de Google). Actuellement, l’application permet déjà la génération d’images via ChatGPT ; cependant, iOS 27 ira encore plus loin dans sa prise en charge des modèles tiers avec une version retravaillée du service.

Un aspect reste néanmoins incertain : il n’est pas encore établi si ces améliorations fonctionneront uniquement en local sur l’appareil ou non. Cette question est cruciale car elle impacte directement l’équilibre entre qualité visuelle, rapidité et dépendance aux modèles externes