Apple watch contrôle 90 % des ventes de montres connectées

À retenir :
– L’Apple Watch représente 90 % des ventes mondiales de montres connectées avec IA.
– La technologie Edge AI exécute l’IA localement pour rapidité et confidentialité.
– L’Apple Watch a intégré le Neural Engine dans la puce S9 dès 2023.
– La détection des chutes et le suivi cardiaque sont des fonctionnalités clés de l’IA locale.
– Ambiq propose une alternative logicielle marginale à l’Edge AI.

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L’Apple Watch représente actuellement 90 % des ventes mondiales de montres connectées intégrant de l’intelligence artificielle locale, d’après les données de Counterpoint Research pour le premier trimestre 2026. Cette domination s’explique par l’innovation d’Apple dans le domaine de l’intelligence artificielle embarquée.

La technologie en question, connue sous le nom d’Edge AI, permet à la montre d’exécuter des traitements directement sur l’appareil, offrant ainsi une rapidité accrue et une meilleure protection des données personnelles. Counterpoint Research définit une montre Edge AI comme équipée d’un NPU (unité de traitement neuronal), capable d’effectuer au moins une fonction d’inférence localement.

Le marché des montres connectées voit une poussée significative avec une croissance annuelle de 70 %, portant la part des ventes impliquant cette technologie à 25 %. La première place d’Apple sur ce segment résulte en grande partie de son avance prise dès 2023 avec l’intégration du Neural Engine dans la puce S9 des Apple Watch, bien avant que ses concurrents ne s’engagent eux aussi dans cette transition technologique. Par exemple, Huawei a lancé sa puce équivalente, le Kirin W80, seulement en 2025. De même, Qualcomm a présenté cette année son Snapdragon Wear Elite tandis que Google est encore en train de préparer sa propre puce Tensor pour objets connectés sans qu’elle soit commercialisée jusqu’à présent.

Cette avance technique se traduit par plusieurs fonctionnalités avancées dédiées à la santé. Parmi les usages notables figure la détection des chutes qui fait partie intégrante du fonctionnement basé sur l’intelligence artificielle locale. D’autres fonctionnalités telles que le suivi du rythme cardiaque et la mesure de la pression artérielle bénéficient également de cette capacité d’inférence locale. Plus récemment, la détection de l’apnée du sommeil a été ajoutée aux capacités médicales embarquées et il est envisagé que la détection du diabète puisse constituer un nouvel objectif pour les fabricants.

Face à ce contexte concurrentiel autour des puces spécialisées, Ambiq adopte une approche différente grâce à son architecture Apollo qui associe un cœur vectoriel à la technologie Helium basée sur ARM au lieu d’un NPU spécifique. Bien que cette solution logicielle puisse potentiellement rendre l’Edge AI accessible sur des modèles moins coûteux, elle reste encore limitée dans sa portée actuelle sur le marché.

Les bénéfices considérables qu’Apple tire de son intégration verticale illustrent comment un contrôle simultané du matériel et du logiciel peut optimiser les performances liées à l’intelligence artificielle intégrée. Les autres acteurs majeurs comme Huawei, Qualcomm et Google permettront-ils un jour réduire cet écart technologique tout en proposant suffisamment d’applications axées sur la santé pour rivaliser efficacement avec l’écosystème robuste déjà établi par Apple ?