Apple cherche à externaliser ses serveurs ia vers google

À retenir :
– l’utilisation de l’infrastructure private cloud compute d’apple est faible
– apple négocie avec google pour héberger les serveurs du futur siri
– les mises à jour logicielles sont complexes et ralentissent le système
– l’infrastructure cloud d’apple est fragmentée et inefficace
– un changement vers plus d’investissement interne est envisagé

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Des serveurs dédiés à l’intelligence artificielle d’Apple stagnent actuellement dans des entrepôts, l’utilisation de cette technologie par la firme étant très limitée. D’après les informations rapportées par The Information, Apple n’exploiterait qu’environ 10 % de la capacité de son infrastructure Private Cloud Compute. Ce phénomène s’explique par une adoption de l’IA bien inférieure aux prévisions internes et une infrastructure cloud qui ne répond pas adéquatement aux ambitions du nouveau Siri.

Confrontée à ce constat, Apple est en pourparlers avancés avec Google pour relocaliser les serveurs du futur Siri directement dans les centres de données de son partenaire tout en préservant les normes strictes de confidentialité qui lui sont chères. Ce choix n’est pas anodin : le nouveau Siri s’appuiera sur la technologie Gemini, et Google possède déjà une vaste expérience dans le déploiement à grande échelle des serveurs d’intelligence artificielle.

Actuellement, Apple utilise également le cloud de Google pour certaines fonctionnalités d’iCloud, notamment pour le stockage. La gestion des serveurs d’IA chez Apple pose toutefois des défis importants. Le système Private Cloud Compute rencontre deux problèmes majeurs :

Tout d’abord, il souffre d’une fragilité opérationnelle — les mises à jour logicielles sont complexes et consomment beaucoup de temps, rendant difficile l’évolution rapide du système. Ensuite, se pose un souci concernant la puissance brute : les processeurs actuels (des M2 Ultra modifiés) ne disposent pas suffisamment de puissance pour faire fonctionner efficacement les derniers modèles comme Gemini.

L’enjeu fondamental réside dans une structure cloud trop fragmentée ; chacune des équipes travaille selon sa propre technologie sur des silos indépendants sans accès centralisé pour l’ensemble de l’entreprise. Cette situation engendre des inefficacités où certaines parties tournent à vide pendant que d’autres manquent cruellement de ressources.

L’équipe financière d’Apple a exprimé sa frustration face aux coûts engendrés par cette duplication des efforts mais reste réticente à investir plusieurs milliards nécessaires pour une refonte complète. Bien que plusieurs tentatives aient été faites au cours de la dernière décennie pour centraliser ces opérations en interne, toutes ont finalement été abandonnées.

Ainsi, Apple se retrouve dans une position délicate : alors qu’elle a initialement conçu Private Cloud Compute comme un argument fort axé sur la confidentialité, elle doit aujourd’hui compter sur Google pour assurer le bon fonctionnement même de ses propres capacités en matière d’intelligence artificielle. Une réorientation vers un investissement accru en interne est envisagée par la direction mais semble encore éloignée dans le temps