À retenir : – Un brevet a été accordé à Apple pour une nouvelle caméra intégrée au MacBook. – La caméra événementielle détecte les gestes en temps réel, pixel par pixel. – Elle utilise une approche hybride avec des données de caméras à trame et événementielles. – Le système optimise le suivi des gestes grâce à des blocs d’événements temporels et spatiaux. – Cette technologie pourrait être étendue à d’autres appareils Apple.
Apple a récemment obtenu un brevet de l’USPTO (bureau américain des brevets) pour une nouvelle technologie de caméra destinée à être intégrée dans un futur MacBook. Ce système de caméra avancé est conçu pour identifier avec précision les gestes, surpassant ainsi les caméras traditionnelles qui ont souvent du mal à capter des mouvements rapides en raison de leur cadence d’image plus lente.
Contrairement aux caméras classiques qui fonctionnent sur le principe de détection par trame, ce nouveau type de caméra événementielle analyse les changements dans une scène en temps réel, pixel par pixel. Cela la rend particulièrement efficace pour la reconnaissance gestuelle. Cependant, un défi majeur réside dans le fait que ces caméras doivent gérer un grand volume d’informations environnementales non pertinentes.
Pour remédier à cela, Apple a développé une approche hybride qui combine les données issues de la caméra événementielle avec celles d’une caméra à trame. Cette dernière joue un rôle essentiel en identifiant des zones d’intérêt comme les mains de l’utilisateur et en filtrant uniquement les mouvements gestuels significatifs.
Le brevet décrit également différentes méthodes visant à optimiser le suivi des gestes. Parmi ces techniques, on trouve la définition de blocs d’événements selon des critères temporels et spatiaux ainsi que le suivi dynamique du déplacement au fil du temps pour retracer un geste. En se concentrant sur ces blocs corrélés, le système améliore sa rapidité et sa précision.
La caméra événementielle pourrait faire usage de lumière infrarouge (IR) afin de minimiser les bruits ambiants, tandis que la caméra à trame utiliserait la lumière visible pour mieux cibler les zones essentielles aux gestes détectés.
Bien qu’initialement développée pour les MacBook, cette technologie pourrait potentiellement s’étendre à divers autres dispositifs produits par Apple : iPhone, iPad, Apple Watch ainsi que des casques de réalité mixte ou encore des consoles de jeux et dispositifs domotiques
