À retenir : – Le processeur A19 Pro de l’iPhone 17 est similaire au M5. – Le M5 possède des coeurs puissants et une bande passante mémoire supplémentaire. – Les deux puces partagent une architecture CPU similaire. – Le NPU intégré aux coeurs aide au calcul d’IA sur les deux puces. – Ces similarités peuvent réduire le temps de développement pour les développeurs.
Le processeur A19 Pro de l’iPhone 17 apparaît comme étant très similaire au M5. Récemment, des informations ont été divulguées concernant l’Apple Silicon M5, qui impressionne par sa puissance. En effet, il est équipé des cœurs les plus performants disponibles sur le marché, y compris dans le secteur des PC. Cette nouvelle puce d’Apple se distingue également par sa présence dans la dernière gamme d’iPad Pro et dans le Vision Pro.
Selon Jason Cross, journaliste chez Macworld, le M5 ne serait pas la seule technologie avancée développée par Apple. Il a noté que le M5 et l’A19 Pro partagent plusieurs caractéristiques architecturales notables. Bien qu’Apple n’ait pas fourni de détails techniques précis ni de benchmarks pour le M5, les éléments révélés suggèrent qu’il s’agit essentiellement d’une version améliorée de la puce A19 Pro dotée d’un nombre accru de cœurs.
Les similitudes sont frappantes : tout comme l’A19 Pro, le M5 dispose d’une bande passante mémoire augmentée de 30 %. Les deux puces intègrent également un NPU (Unité de Traitement Neuronal) à chaque cœur du GPU pour optimiser considérablement les calculs liés à l’intelligence artificielle. De plus, leur architecture CPU se compose de quatre cœurs haute performance et six cœurs hautes efficacité. Cross estime même que le design CPU du M5 correspond exactement à celui du A19 Pro, mis à part des caches plus grands et surtout plus rapides.
Ces ressemblances devraient faciliter la tâche des développeurs en leur offrant une architecture proche entre ces deux processeurs. Cela pourrait significativement raccourcir les délais nécessaires au développement d’applications optimisées pour ces nouvelles technologies. Cependant, il semble qu’Apple rencontre davantage de difficultés à mettre en place une intelligence artificielle réellement performante que lors du développement de ses puissants processeurs destinés à des applications scientifiques.
(Source : Macworld)
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