Nvidia lance la bêta de PAIR, un logiciel d’IA pour relier Mac et PC

À retenir :
– PAIR est un logiciel gratuit et open source pour relier des Macs à des PC avec cartes RTX.
– Il permet de répartir les requêtes d’intelligence artificielle entre plusieurs machines localement.
– La compatibilité commence aux puces M4 sur Mac avec macOS Tahoe requis.
– Chaque ordinateur fonctionne comme un nœud autonome sans fusionner les GPU.
– Le fonctionnement local assure une meilleure confidentialité des données utilisateurs.

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Nvidia a récemment lancé la version bêta de PAIR, ou Personal AI Router, un logiciel gratuit et open source. Ce dernier permet de connecter un Mac à des PC équipés de cartes graphiques RTX ou à un système DGX Spark sur le même réseau. L’objectif principal est d’optimiser la gestion des requêtes d’intelligence artificielle locale entre différentes machines, tout en évitant l’envoi des prompts, fichiers et contextes vers des services cloud.

Pour les utilisateurs de Mac, il faut noter que cette fonctionnalité est compatible avec les puces M4 et nécessite macOS Tahoe. Au niveau matériel, un minimum de 8 Go de mémoire et 20 Go d’espace disque est recommandé. PAIR s’intègre facilement avec Ollama et LM Studio, qui sont des outils populaires pour exécuter des modèles localement. Il offre une interface unique aux applications plutôt que plusieurs adresses pour chaque ordinateur.

Il est important de préciser que bien que PAIR gère les requêtes entre différents ordinateurs, il ne fusionne pas les GPU. Chaque machine reste autonome : elle doit être capable de charger et d’exécuter le modèle spécifié. Le logiciel détecte donc les machines disponibles sur le réseau, surveille leur charge actuelle et envoie chaque requête vers celle qui dispose du plus de pouvoir calculatoire disponible. Par exemple, deux Mac avec 16 Go ne vont pas fonctionner ensemble comme une machine virtuelle unique disposant de 32 Go.

Le véritable avantage se manifeste lorsque plusieurs applications font appel au même serveur local simultanément ou quand une tâche complexe peut être répartie en sous-tâches distinctes qui avancent en parallèle via différents GPUs. Nvidia illustre ce processus avec un workflow Hermes géré par cinq sous-agents où le temps total d’exécution a été réduit considérablement.

PAIR est développé pour fonctionner sur macOS ainsi que sur Windows et Linux. Son installation s’effectue soit par une interface graphique soit via le terminal, permettant ainsi l’association facile des appareils présents dans le même réseau local. Une application compatible interroge continuellement une adresse locale ; ensuite, le routeur redirige la demande vers Ollama ou LM Studio selon la disponibilité des nœuds.

En termes de confidentialité, cette approche locale garantit que tous les prompts et fichiers restent au sein du réseau privé de l’utilisateur sans nécessiter une connexion Internet permanente pour son fonctionnement courant — bien qu’une connexion demeure nécessaire pour télécharger modèles et mises à jour nécessaires.

Cependant, il y a quelques limitations à prendre en compte concernant la compatibilité matérielle : Nvidia n’accepte actuellement que les puces M4 ou plus récentes pour ses logiciels tout en laissant sur le carreau certaines générations antérieures comme M1 à M3 — y compris le puissant Mac Studio M3 Ultra qui pourrait pourtant tirer profit du système.

Ainsi donc pour ceux souhaitant maintenir leur Macintosh comme poste principal tout en tirant parti d’une carte Nvidia installée dans un autre appareil, PAIR présente non seulement une solution efficiente mais également accessible aux développeurs capables d’administrer leurs propres modèles locaux sans devoir créer eux-mêmes un routeur complexe